도서소개
엔비디아, GPU를 넘어 AI 플랫폼의 설계자로 — 기회와 위협 속 우리 기업의 선택
엔비디아는 이제 단순 GPU 기업이 아닙니다. 네트워크, 클라우드, 바이오, 자동차, 로보틱스까지 산업 전반을 아우르는 AI 플랫폼 생태계의 설계자로 진화했습니다.
이 글은 20여 년간의 데이터·특허 흐름 분석을 통해, 엔비디아가 어떻게 기술 클러스터를 형성·확장하며 산업 판도를 바꿔왔는지를 보여줍니다.
데이터로 확인된 엔비디아의 확장 패턴: 그래픽 연산 → 바이오 실험 → 자율주행·로보틱스 → 인프라·데이터센터 → 도메인별 API·Physical AI로 이어진 궤적
산업별 파급력: 네트워킹, 클라우드, 바이오, 디지털 헬스, 자동차, 로보틱스 등에서 기회와 위협 동시 존재
우리 기업의 과제: 플랫폼을 활용하면서도 데이터 주권과 종속 리스크를 관리하는 전략적 균형
지금 이 변화를 이해하는 것은 단순한 기술 동향 파악이 아니라, 앞으로의 생존과 성장을 결정짓는 전략적 선택입니다.
목차
1. 엔비디아, GPU 기업에서 AI 생태계의 설계자가 되다
2. 데이터의 흐름이 증명하는 엔비디아의 확장 전략
3. 기회인가 위협인가? 엔비디아 플랫폼이 우리 기업에 던지는 현실적 선택
3-1. 네트워킹 — AI 특화 이더넷으로 데이터센터를 다시 짜다
3-2. 클라우드 — 인프라 없는 AI 활용, 하지만 플랫폼 종속의 그림자
3-3. FM Ops/ML Ops — 표준화가 가져올 협업 가속 vs 서비스 기업의 위기
3-4. 바이오인포매틱스 — 신약개발 가속 vs 대형 제약사 주도권 강화
3-5. 디지털 헬스 — 의료기기 AI 혁신 vs 규제와 보안 리스크
3-6. 기후·날씨 — 초고해상도 예측 기회 vs 데이터 책임 공백
3-7. 자동차/SDV — OTA 민첩성 확보 vs 기능안전 검증의 벽
3-8. 로보틱스/Physical AI — 상용화 속도 단축 vs 플랫폼 종속 심화
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저자소개
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목차
1. 엔비디아, GPU 기업에서 AI 생태계의 설계자가 되다
2. 데이터의 흐름이 증명하는 엔비디아의 확장 전략
3. 기회인가 위협인가? 엔비디아 플랫폼이 우리 기업에 던지는 현실적 선택
3-1. 네트워킹 — AI 특화 이더넷으로 데이터센터를 다시 짜다
3-2.클라우드 — 인프라 없는 AI 활용, 하지만 플랫폼 종속의 그림자
3-3. FM Ops/ML Ops — 표준화가 가져올 협업 가속 vs 서비스 기업의 위기
3-4. 바이오인포매틱스 — 신약개발 가속 vs 대형 제약사 주도권 강화
3-5. 디지털 헬스 — 의료기기 AI 혁신 vs 규제와 보안 리스크
3-6. 기후·날씨 — 초고해상도 예측 기회 vs 데이터 책임 공백
3-7. 자동차/SDV — OTA 민첩성 확보 vs 기능안전 검증의 벽
3-8. 로보틱스/Physical AI — 상용화 속도 단축 vs 플랫폼 종속 심화
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